Wenn Prozesse in Echtzeit reagieren müssen, sind Events oft besser als Batch-Jobs. Wir helfen beim Design stabiler, eventbasierter Integrationen.
Eventing beschreibt den ereignisbasierten Datenaustausch. Message Queues/Streams transportieren Ereignisse entkoppelt zwischen Systemen. MQTT ist leichtgewichtig und häufig im IoT-Umfeld, Kafka eignet sich für skalierbares Event Streaming mit hohem Volumen.
Eventbasierte Architekturen reduzieren Latenz und entkoppeln Systeme: Produzenten senden Ereignisse, Konsumenten verarbeiten sie unabhängig. Das erhöht Robustheit und Skalierbarkeit – erfordert aber sauberes Design (Topics, Idempotenz, Monitoring, Fehlerhandling).
Wenn kurze Reaktionszeiten wichtig sind oder Systeme entkoppelt werden sollen. Für periodische Aufgaben kann Batch weiterhin sinnvoll sein.
Über Idempotenz-Strategien, eindeutige Event-IDs und sauber definierte Konsumentenlogik.
Durch Monitoring von Durchsatz, Lag/Backlog, Fehlerraten, Dead-Letter-Queues und End-to-End-Traces.
